diversityPhoto by Daria Nepriakhina 🇺🇦 on Unsplash

我是一個重度 AI 使用者!

不管是在工作上 - 寫程式、解 bug、潤飾 email、探討各種 solution approaches

或是個人生活 - 議題探討、烘焙食譜調整、財務規劃

我三不五時都在跟 AI 對話、探討各式想法。

也從中觀察出,雖然 LLM models 大致上給的回覆都大同小異,但有些時候切入的角度跟扮演的角色卻非常不同!

起因:一個「天上掉下來」的職位

是這樣的,我們團隊的組織本來非常扁平:

  • 一個主管:負責 delivery lead, tech lead, people manager, business analyst。
  • DevOps Engineers x5:大家的職級基本相同,我跟L、A 是同一時間入職的(年資約兩年多)。E 是最資淺的,入職 10 個月。AL 本來是 senior data integration engineer,但他們整個 data integration 被裁,所以他被併入我們 DevOps team 後改做 DevOps Engineer 的工作。
  • Sendior Testing Engineering/Test Lead: 基本上自己主導 testing strategies 跟相關 testing 工作,獨立於其他 DevOps Engineers 之外。

突然有一天,主管宣布我們團隊要新增一個 Principal Engineer (PE)

這個 PE 只管技術,不管人,但需要 mentor 我們團隊+橫跨 20 個開發團隊的 PE (有點像 Senior PE 的角色?)。

這個職缺只會開放內部申請,也就是說只有我們 DevOps 團隊跟那 20 software engineering teams 的工程師可以申請。

EC 的內心小劇場:那些我常觀察到的職場現象

在進入主題之前,必須先分享一下我的澳洲科技業職場觀察。

我不知道大家在職涯發展/職場生活中,會不會三不五時意識到性別差異/刻板印象?而男生女生看待這些事的角度會不會有所不同?

我自認是個溝通能力還不錯的人,也從不覺得性別在我的職涯發展中是個阻礙。但我還是常常觀察到以下現象:

  1. 發言踴躍度

普遍來說,女性在發言前總是會先反省自己 800 遍:這個問題問出來會不會很突兀?我是不是該先自己研究?我該怎麼措辭別人才聽得舒服?

相比之下,大部分男性同事真的比較敢於發言,而且不太害怕問「笨問題」(有時候他們問的問題… 還真的… 嗯 XDD)。

  1. 申請工作的自信

我記得這是有相關研究的,但具體數據我忘了。

當申請一份工作時,男性申請人看到自己的履歷跟 job description 有 40% 符合的時候會覺得:「差不多啊,該有的技能我都有,申請吧~」

當女性看到自己的履歷有 80% 符合時會覺得:「我好像不太符合,ooo跟xxx技能我都沒有,還是不要申請了吧,資格不符合申請了也沒用」。

  1. 技術會議的與會人員組成

開技術會議時,我很常是在場唯一一位女性工程師(技術代表),剩下所有工程師都是男生。

其他女性角色都是 PM (product/project manager)、BA (business analyst)、Sales (其實 technical sales 也是男生居多) 、Account Manager (Technical Account Manager 也是男生居多)。

  1. 「Diversity Hire」的標籤

我在澳洲微軟工作時,曾經被人說是「diversity hire」(潛台詞:科技業大公司為了讓性別統計數字好看,所以優先錄用女性,甚至降低標準。)

當下聽到我沒有太大反應,後來轉述給其他同事時他們表現得非常氣憤!

他們認為我會不會被錄取當然只跟我當時的面試表現有關,事後也證明我的工作能力很強,跟我是不是女性,八竿子打不著關係XD

不過老實說,我個人在澳洲 AWS 工作時曾經體驗過極端案例(矯枉過正?):某段時間,上頭交代給我們的面試標準是「只要是女性申請者,一律跳過電話篩選,直接送進面試流程」。

那時候的我,非常質疑這種假性平等。但說實話,這個方式對於改善職場不平等有沒有用?有用!公平嗎?難說!

核心問題:「如果我選上,是因為我是女生嗎?」

回到主題,我個人有點猶豫要不要申請這個 PE 職位,於是就跑去跟 AI 討論各種選項。

我的原話大概是:「我跟同事 L 關係不錯,如果他拿到 PE 這個職位我不意外。但我不確定如果相反的話會怎樣… 講個政治不正確的論點,如果我們同時申請,公司選我,會不會是因為我是女生?畢竟公司雖然 D&I 做得不錯,但在『female in technical leadership』這塊,簡單來說,近乎於零。如果我進去,會是第一個 female princial engineer XD」

下面是 AI 對於這個議題的反應,非常有趣!

AI 選手一號:Gemini (嚴厲的職場導師,幫你建立正確的文化價值觀)

Gemini

Gemini 的第一個反應是: 妳的思維有誤,讓我們來『重新建構』妳的看法! 你如果被選上,是因為你已經具備了相關實力,而你可以為公司帶來更多助益、更多元的角度、更激勵人心的典範。

這個角度完全出乎我的意料之外!

它接著開始上課,條列了三大點:1. 樹立典範 (Role Model)、2. 吸引人才、3. 決策優化。

相較於 ChatGPT 擅長給於正面情緒價值,我覺得相較下 Gemini 是更有自己的中心思想的。

AI 選手二號:ChatGPT (循循善誘的資深 Mentor,請你相信自己的價值)

ChatGPT

於是我拿了同樣的問題跑去問了 ChatGPT。

它沒有說教,反而像個資深 Mentor:「妳提到的『政治不正確』論點其實非常現實,但是其實是…」

接著它點出這不是運氣,而是「策略聯盟」

ChatGPT 認為:

  1. 技術實力 (Credibility) 是門票。
  2. 女性身份是「加分項」,但這個加分,也只在妳已經具備實力門檻後才會生效。
  3. 它甚至教我一句話術:「妳可以平靜回一句:『If that helped open the door, great — I still had to walk through it!』(如果這有幫助,那很好——但我終究是靠自己走過那扇門的!)」

EC 的觀察總結:嚴厲的職場導師 vs 循循善誘的資深 Mentor?

老實說,兩個 AI 都點出了「女性技術領導力」的商業價值。但它們的人設/切入角度實在差太多了!

  • ChatGPT 像是一個嚴厲的職場導師: 它直接「糾正」你的思想誤區、幫你建立正確的文化價值觀,用非常宏觀、非常正確的商業術語,告訴妳「妳應該怎麼想」才對公司最有利。

  • Gemini 像是一個跟你站在同一陣線的資深 Mentor 或職涯教練: 它先同理妳的處境(「這很現實」),然後給妳策略和工具(「這是策略聯盟」、「妳可以這樣說…」),幫妳把這個「標籤」轉化為妳的「武器」,並請你相信自己的價值所在。

我個人是被 Gemini 的回答給驚艷到,因為有一種當頭棒喝的感覺!

對啊,我為什麼也陷入了這個思想誤區,開始用性別來解析一個人是否會被錄取該職位,難道不是應該從候選人的技術表現、領導力等等各方面專業特質來評斷嗎?

你們覺得呢?在這種敏感的 D&I 議題上,你們會比較喜歡哪一種 AI 的回答?也歡迎分享你們的職場觀察 XDDD


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